A Review Of التحليل التنبئي

A Review Of التحليل التنبئي

Blog Article

يتضمن التحليل الوصفي تلخيص بيانات وصفية لمجموعة أو عينة ما، مثل بيانات المبيعات المختلفة في أسواق محددة، بما في ذلك أوقات الشراء ونوع المنتجات، ومدى تحقيق المستهدف منها.

أولاً، عليك تحديد ما تحاول تحقيقه، ويمكنك القيام بذلك من خلال تحديد أهدافك للتحليل التنبئي والمتغيرات المستهدفة التي تحاول التنبؤ بها.

في هذه المرحلة، أنت تمتلك فهمًا شاملًا لنوع البيانات التي تمتلكها، وتعرف جيدًا الهدف من عملية التحليل الإحصائي. لذا وبناءً على ما تملكه من معرفة ومعطيات، يمكنك تحديد نوع التحليل المناسب للاستخدام.

الانحدار: تعمل هذه الطريقة من خلال اكتشاف صيغة تمثل العلاقة بين جميع المدخلات الموجودة في مجموعة البيانات، فمثلاً يمكن استخدام الانحدار لمعرفة كيف يمكن للسعر والعوامل الرئيسية الأخرى تشكيل أداء الورقة المالية.

هناك أنواع مختلفة من نماذج التعلم الآلي التي يمكنك استخدامها لبناء تطبيق تحليلي تنبؤي.

يُعدّ التحليل الإحصائي أحد طرق استخدام البيانات الكمية لعمل استنتاجات حول قضية أو موضوع معين. الإمارات توجد العديد من الاستخدامات الشائعة للتحليل الإحصائي مثل:

بطاقات هدايا فريق نجاح العملاء

تُستخدم تقنيات مثل التحقق المتقاطع والتمهيد لتقييم دقة النموذج وقابليته للتعميم.

يُسهِل التحليل الإحصائي مراقبة جودة المنتجات والخدمات، عن طريق توضيح مدى قبول المستهلكين لها، ونسب قبول كل خدمة أو منتج، بما يسمح بتطوير الخدمات وتحسينها.

يُعد التحليل الإحصائي ضروريًا للشركات. يساعد في اتخاذ قرارات سريعة. كما يُقدم معلومات قيّمة عن المجتمع.

قد تكون هذه الأهداف المبيعات، أو اكتساب عملاء جدد، أو صيانة المعدات، وما إلى ذلك.

يمكنك التحليل الإحصائي من تحليل بيانات العملاء لاكتساب معرفة دقيقة عن تفضيلاتهم، وسلوكيات الشراء واتجاهات السوق.

فيما يلي بعض تحديات التنفيذ الشائعة للتحليلات التنبؤية.

بمجرد رضاك ​​عن الأداء، يمكنك استخدام النموذج للتنبؤ بالبيانات الجديدة. قد تحتاج أيضًا إلى نشر النموذج في بيئة معينة أو دمجه مع تطبيقات وأنظمة أخرى.